LEAD
إطار LEAD
دورة متكررة من أربع خطوات: التعلّم (Learn)، والتقييم (Evaluate)، والتصميم (Architect)، والتنفيذ (Deliver)، ليستمر التحول بالذكاء الاصطناعي بدل أن ينتهي كمشروع لمرة واحدة.
التعلّمالتقييمالتصميمالتنفيذ
TIER
إطار TIER
مبادئ توجيهية لتحديد أين سيكون لتبني الذكاء الاصطناعي الأثر الأكبر، تجمع بين مصفوفتي التقييم والأولويات لتركيز الاستثمار على قيمة الأعمال.
قائم على الأثرمتوافق مع مؤشرات الأداءموجه نحو النتائج
المصفوفة
مصفوفة التقييم
أول مصفوفة جاهزية مصممة حول الذكاء الاصطناعي: ستة مستويات متدرجة عبر 20 بُعدًا مترابطًا، تُنتج درجة مصفوفة تقييم AIMRI قائمة على الإثبات.
20 بُعدًا6 مستوياتنقاط إثبات
الأولويات
مصفوفة الأولويات
أداة قائمة على البيانات توازن بين أثر التكلفة ومؤشرات الأداء الحرجة والبعد عن الأفضل في الفئة لاختيار خطواتك التالية الأعلى قيمة.
أثر التكلفةمؤشرات أداء حرجةالأفضل في الفئة
01الخطوة التالية بعد SIRI
يتجاوز مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI)، من النضج الرقمي إلى الذكاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع نتائج مرتبطة بالأداء.
02مستقل وشامل
نموذج محايد تجاه الموردين من 20 بُعدًا، طورته INCIT وDetecon وجامعات رائدة، ويغطي كل طبقة في المؤسسة الجاهزة للذكاء الاصطناعي.
03مركّز على الذكاء الاصطناعي
مصمم خصيصًا لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي عبر الاستراتيجية والتنظيم والعمليات في عصر الذكاء الاصطناعي الصناعي.
04قائم على الإثبات
تستند الدرجات إلى نقاط إثبات قابلة للتحقق، تُعتمد عبر مؤشرات أداء EPIK. لا تخمين في التقييم الذاتي.
05أبعاد مترابطة
أول إطار يصوّر اعتماد أبعاد الذكاء الاصطناعي على بعضها، مع خرائط طريق متدرجة لمؤشرات الأداء لكل منها.
06مقارنة مرجعية عالمية
يتيح مقارنة الجاهزية للذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني وبين القطاعات، ويدعم السياسات الصناعية والاقتصادية طويلة المدى.